Photo by Martin Vorel on libreshot

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Nesta terceira tarefa vocês terão a oportunidade de criar um Dashboard responsivo a partir do dataset a seguir:

  • Global Superstore Orders 2016.xlsx
  • Global Superstore Returns 2016.csv

Pacotes

Usaremos os pacotes (bibliotecas) tidyverse e flexdashboard de forma obrigatória. Outras bibliotecas podem se instaladas por cada equipe, de acordo com as necessidades específicas do dashboard.

Dados

Os dados incluem as vendas fictícias de uma grande loja, chamada de Global SuperStore, incluindo ordem de pedido, data de compra, data de expedição, nome do cliente, categoria do produto, valor da venda e prioridade, dentre outros.

A seguir, mostram-se as primeiras linhas do dataset.

Row ID Order ID Order Date Ship Date Ship Mode Customer ID Customer Name Segment Postal Code City State Country Region Market Product ID Category Sub-Category Product Name Sales Quantity Discount Profit Shipping Cost Order Priority
40098 CA-2014-AB10015140-41954 2014-11-11 2014-11-13 First Class AB-100151402 Aaron Bergman Consumer 73120 Oklahoma City Oklahoma United States Central US USCA TEC-PH-5816 Technology Phones Samsung Convoy 3 221.980 2 0.0 62.1544 40.77 High
26341 IN-2014-JR162107-41675 2014-02-05 2014-02-07 Second Class JR-162107 Justin Ritter Corporate NA Wollongong New South Wales Australia Oceania Asia Pacific FUR-CH-5379 Furniture Chairs Novimex Executive Leather Armchair, Black 3709.395 9 0.1 -288.7650 923.63 Critical
25330 IN-2014-CR127307-41929 2014-10-17 2014-10-18 First Class CR-127307 Craig Reiter Consumer NA Brisbane Queensland Australia Oceania Asia Pacific TEC-PH-5356 Technology Phones Nokia Smart Phone, with Caller ID 5175.171 9 0.1 919.9710 915.49 Medium
13524 ES-2014-KM1637548-41667 2014-01-28 2014-01-30 First Class KM-1637548 Katherine Murray Home Office NA Berlin Berlin Germany Western Europe Europe TEC-PH-5267 Technology Phones Motorola Smart Phone, Cordless 2892.510 5 0.1 -96.5400 910.16 Medium
47221 SG-2014-RH9495111-41948 2014-11-05 2014-11-06 Same Day RH-9495111 Rick Hansen Consumer NA Dakar Dakar Senegal Western Africa Africa TEC-CO-6011 Technology Copiers Sharp Wireless Fax, High-Speed 2832.960 8 0.0 311.5200 903.04 Critical
22732 IN-2014-JM156557-41818 2014-06-28 2014-07-01 Second Class JM-156557 Jim Mitchum Corporate NA Sydney New South Wales Australia Oceania Asia Pacific TEC-PH-5842 Technology Phones Samsung Smart Phone, with Caller ID 2862.675 5 0.1 763.2750 897.35 Critical

Você pode baixar os dados aqui.

Instruções

A ideia desta terceira e última Tarefa é demonstrar tudo que aprenderam ao longo do semestre em termos de programação em R com o objetivo de construir um Dashboard que seja informativo e gere insights para tomada de decisão.

Vocês são livres de escolher o tipo e número de visualizações que irão apresentar. Apenas lhes pedimos que incluam controles responsivos e algumas visualizações que usem pelo menos uma das técnicas de machine learning.

A avaliação levará em conta a sua capacidade de criar visualizações que sigam as boas práticas, que informem e que tragam à tona os aspectos mais importantes dos dados escolhidos.

Dica Vocês podem incluir novas colunas, realizar cálculos de novos indicadores, incluir dados de longitude e latitude (criar mapas), integrar outros datasets, criar mais de uma aba de dashboard ou outras ações que vejam convenientes. Apenas descrevam esse processo no seu arquivo .Rmd.

Para esta tarefa, o arquivo a ser entregue pelo moodle será o .Rmd, além de prints do dashboard. Em paralelo, nós avaliaremos o dashboard criado, diretamente no RStudio.